Informatie

Kan men de spierkracht beoordelen door middel van beeldvorming (bijv. MRI)? Zo ja, welk type beeldvorming en hoe nauwkeurig is deze?

Kan men de spierkracht beoordelen door middel van beeldvorming (bijv. MRI)? Zo ja, welk type beeldvorming en hoe nauwkeurig is deze?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Kan men de spierkracht beoordelen door middel van beeldvorming (bijv. MRI)? Zo ja, welk type beeldvorming en hoe nauwkeurig is deze?

Op Hoe verhoudt spieromvang zich tot kracht? lees ik dit antwoord van Moses (spiegel):

Krachttraining zal de grootte en hoeveelheid van myofibrillen vergroten en vervolgens de grootte van de respectievelijke spiervezels vergroten; dit proces wordt hypertrofie genoemd en resulteert in grotere en sterkere spieren.

Dientengevolge neem ik aan dat een medische beeldvorming die de fysieke kracht van een spier verwerkt, zowel de grootte als de hoeveelheid myofibrillen moet beoordelen. Dat gezegd hebbende, kan het gemakkelijker zijn om de grootte te beoordelen als een benadering van kracht, en als dat zo is, vraag ik me af over 1) de kwaliteit van een dergelijke benadering 2) hoe de grootte van een spier te meten die niet direct gemakkelijk kan worden gemeten met een tape (bijv. gluteus minimus of piriformis).


Directe meting van spierkracht iets is niet mogelijk of geadviseerd, b.v. als de pees gewond is. Ook zijn sommige spieren moeilijk te isoleren tijdens het testen. Bij een peesblessure is het beoordelen van de spierkracht nuttig om een ​​goede balans te vinden tussen spierversterking en peesherstel.


Obesitas meten

Wat is de beste manier om te bepalen of een lichaam dik of fit is? Lichaamsvet kan op verschillende manieren worden gemeten, waarbij elke methode voor het beoordelen van lichaamsvet voor- en nadelen heeft.

  • De meest basale methode, en de meest voorkomende, is de body mass index (BMI). Artsen kunnen de BMI gemakkelijk berekenen op basis van de lengtes en gewichten die ze bij elke controle verzamelen. BMI-tabellen en online rekenmachines maken het ook gemakkelijk voor individuen om hun eigen BMI's te bepalen.
  • De BMI en andere zogenaamde ''8220field-methoden'', waaronder tailleomtrek, taille-tot-heupverhouding, huidplooidiktes en bio-elektrische impedantie, zijn nuttig in klinieken en gemeenschapsomgevingen, evenals in grote onderzoeksstudies.
  • Meer geavanceerde methoden, zoals magnetische resonantie beeldvorming of dual energy X-ray absorptiometry, zijn zogenaamde “referentiemetingen”-technieken die doorgaans alleen worden gebruikt in onderzoeksstudies om de nauwkeurigheid te bevestigen van (of zoals wetenschappers zeggen, om & #8220validate'8221) lichaamsmeettechnieken.
  • Verschillende methoden kunnen vanwege veiligheidsredenen niet worden gebruikt bij kinderen of zwangere vrouwen, of zijn minder nauwkeurig bij mensen met ernstig overgewicht. (1)

Hier is een kort overzicht van enkele van de meest populaire methoden voor het meten van lichaamsvet - van basislichaamsmetingen tot hightech lichaamsscans - samen met hun sterke punten en beperkingen. (Aangepast van (1))

Body Mass Index (BMI)

Body mass index (BMI) is de verhouding tussen gewicht en lengte, berekend als gewicht (kg)/lengte (m 2 ), of gewicht (lb)/lengte (in 2) vermenigvuldigd met 703.

  • Eenvoudig te meten
  • Goedkoop
  • Gestandaardiseerde afkappunten voor overgewicht en obesitas: normaal gewicht is een BMI tussen 18,5 en 24,9 overgewicht is een BMI tussen 25,0 en 29,9 obesitas is een BMI van 30,0 of hoger
  • Sterk gecorreleerd met lichaamsvetniveaus, zoals gemeten met de meest nauwkeurige methoden
  • Honderden onderzoeken tonen aan dat een hoge BMI een hoger risico op chronische ziekten en vroegtijdig overlijden voorspelt.

Beperkingen

  • Indirecte en imperfecte meting - maakt geen onderscheid tussen lichaamsvet en vetvrije massa
  • Niet zo nauwkeurige voorspeller van lichaamsvet bij ouderen als bij jongere en middelbare leeftijd
  • Bij dezelfde BMI hebben vrouwen gemiddeld meer lichaamsvet dan mannen, en Aziaten hebben meer lichaamsvet dan blanken

Tailleomtrek

Tailleomtrek is de eenvoudigste en meest gebruikelijke manier om 'abdominale obesitas' te meten - het extra vet dat rond het midden wordt gevonden en dat een belangrijke factor is voor de gezondheid, zelfs onafhankelijk van de BMI. Het is de omtrek van de buik, gemeten ter hoogte van de natuurlijke taille (tussen de onderste rib en de bovenkant van het heupbeen), de navel (navel) of op het smalste punt van de buik.

  • Eenvoudig te meten
  • Goedkoop
  • Sterk gecorreleerd met lichaamsvet bij volwassenen, gemeten met de meest nauwkeurige methoden
  • Studies tonen aan dat middelomtrek de ontwikkeling van ziekte en overlijden voorspelt

Beperkingen

  • Meetprocedure is niet gestandaardiseerd
  • Gebrek aan goede vergelijkingsnormen (referentiegegevens) voor middelomtrek bij kinderen
  • Kan moeilijk te meten en minder nauwkeurig zijn bij personen met een BMI van 35 of hoger

Taille tot heup ratio

Net als de middelomtrek wordt de taille-tot-heupverhouding (WHR) ook gebruikt om abdominale obesitas te meten. Het wordt berekend door de taille en de heup te meten (op de breedste diameter van de billen), en vervolgens de tailleomvang te delen door de heupomvang.

  • Goede correlatie met lichaamsvet zoals gemeten met de meest nauwkeurige methoden
  • Goedkoop
  • Studies tonen aan dat de taille-tot-heupverhouding de ontwikkeling van ziekte en overlijden bij volwassenen voorspelt

Beperkingen

  • Meer vatbaar voor meetfouten omdat er twee metingen nodig zijn
  • Heup meten moeilijker dan taille meten
  • Complexer om te interpreteren dan middelomtrek, omdat een verhoogde taille-tot-heupverhouding kan worden veroorzaakt door toegenomen buikvet of afname van magere spiermassa rond de heupen
  • Het omzetten van de metingen in een verhouding leidt tot informatieverlies: twee mensen met zeer verschillende BMI's kunnen dezelfde WHR hebben
  • Kan moeilijk te meten en minder nauwkeurig zijn bij personen met een BMI van 35 of hoger

Dikte huidplooi

Bij deze methode gebruiken onderzoekers een speciale schuifmaat om de dikte van een "snuifje" huid en het vet eronder te meten in specifieke delen van het lichaam (de romp, de dijen, de voor- en achterkant van de bovenarm en onder de schouder). blad). Op basis van deze metingen worden vergelijkingen gebruikt om het percentage lichaamsvet te voorspellen.

  • Handig
  • Veilig
  • Goedkoop
  • draagbaar
  • Snel en gemakkelijk (behalve bij personen met een BMI van 35 of hoger)

Beperkingen

  • Niet zo nauwkeurig of reproduceerbaar als andere methoden
  • Zeer moeilijk te meten bij personen met een BMI van 35 of hoger

Bio-elektrische impedantie (BIA)

BIA-apparatuur stuurt een kleine, onmerkbare, veilige elektrische stroom door het lichaam en meet de weerstand. De stroom ondervindt meer weerstand die door lichaamsvet gaat dan door vetvrije massa en water. Vergelijkingen worden gebruikt om het lichaamsvetpercentage en de vetvrije massa te schatten. (1)

  • Handig
  • Veilig
  • Relatief goedkoop
  • draagbaar
  • Snel en gemakkelijk

Beperkingen

  • Moeilijk te kalibreren
  • De verhouding tussen lichaamswater en vet kan veranderen tijdens ziekte, uitdroging of gewichtsverlies, waardoor de nauwkeurigheid afneemt
  • Niet zo nauwkeurig als andere methoden, vooral bij personen met een BMI van 35 of hoger

Wegen onder water (densitometrie)

Individuen worden gewogen in de lucht en ondergedompeld in een tank. (1) Onderzoekers gebruiken formules om het lichaamsvolume, de lichaamsdichtheid en het percentage lichaamsvet te schatten. Vet is veerkrachtiger (minder dicht) dan water, dus iemand met een hoog lichaamsvet zal een lagere lichaamsdichtheid hebben dan iemand met een laag lichaamsvet. Deze methode wordt meestal alleen gebruikt in een onderzoeksomgeving.

Beperkingen

  • Tijdrovend
  • Vereist dat individuen in water worden ondergedompeld
  • Over het algemeen geen goede optie voor kinderen, oudere volwassenen en personen met een BMI van 40 of hoger

Luchtverplaatsing plethysmografie

Deze methode maakt gebruik van een soortgelijk principe als wegen onder water, maar kan in de lucht worden gedaan in plaats van in water. (1) Individuen zitten in een kleine kamer en dragen een badpak. Een commercieel voorbeeld is de '8220Bod Pod'. De machine schat het lichaamsvolume op basis van luchtdrukverschillen tussen de lege kamer en de bezette kamer.

  • Relatief snel en comfortabel
  • Nauwkeurig
  • Veilig
  • Goede keuze voor kinderen, oudere volwassenen, zwangere vrouwen, personen met een BMI van 40 of hoger en andere personen die niet in water willen worden ondergedompeld

Beperkingen

Verdunningsmethode (Hydrometrie)

Individuen drinken isotoop-gelabeld water en geven lichaamsvloeistofmonsters. Onderzoekers analyseren deze monsters op isotopenniveaus, die vervolgens worden gebruikt om het totale lichaamswater, de vetvrije lichaamsmassa en op hun beurt de lichaamsvetmassa te berekenen. (1)

  • Relatief lage kosten
  • Nauwkeurig
  • Veilig
  • Kan worden gebruikt bij personen met een BMI van 40 of hoger, evenals bij kinderen en zwangere vrouwen

Beperkingen

  • De verhouding tussen lichaamswater en vetvrije massa kan veranderen tijdens ziekte, uitdroging of gewichtsverlies, waardoor de nauwkeurigheid afneemt

Dual Energy X-ray Absorptiometrie (DEXA)

Röntgenstralen gaan met verschillende snelheden door verschillende lichaamsweefsels. Dus DEXA gebruikt twee röntgenstralen op laag niveau om schattingen te maken van de vetvrije massa, vetmassa en botmineraaldichtheid. (1) DEXA wordt doorgaans alleen voor dit doel gebruikt in onderzoeksomgevingen.

Beperkingen

  • Apparatuur is duur en kan niet worden verplaatst
  • Kan geen nauwkeurig onderscheid maken tussen verschillende soorten vet (vet onder de huid, ook bekend als “subcutaan” vet versus vet rond de inwendige organen, of “visceraal” vet)
  • Kan niet worden gebruikt bij zwangere vrouwen, omdat het moet worden blootgesteld aan een kleine dosis straling
  • De meeste huidige systemen zijn niet geschikt voor personen met een BMI van 35 of hoger

Computertomografie (CT) en Magnetic Resonance Imaging (MRI)

Deze twee beeldvormende technieken worden nu beschouwd als de meest nauwkeurige methoden voor het meten van weefsel-, orgaan- en lichaamsvetmassa, evenals magere spiermassa en botmassa. (1) CT- en MRI-scans worden doorgaans alleen voor dit doel gebruikt in onderzoeksomgevingen.

  • Nauwkeurig
  • Maakt het mogelijk om specifieke lichaamsvetcompartimenten te meten, zoals buikvet en onderhuids vet

Beperkingen

  • Apparatuur is extreem duur en kan niet worden verplaatst
  • CT-scans kunnen niet worden gebruikt bij zwangere vrouwen of kinderen, vanwege de grote hoeveelheden ioniserende straling die wordt gebruikt
  • Sommige MRI- en CT-scanners zijn mogelijk niet geschikt voor personen met een BMI van 35 of hoger

Referenties

1. Hu F. Metingen van adipositas en lichaamssamenstelling. In: Hu F, uitg. Obesitas epidemiologie. New York City: Oxford University Press, 2008 53-83.


Abstract

Diffusie MRI-gebaseerde tractografie is de meest gebruikte techniek bij het afleiden van het structurele hersenconnectoom, d.w.z. de uitgebreide kaart van de verbindingen in de hersenen. Het nut van grafentheorie - een krachtige wiskundige benadering voor het modelleren van complexe netwerksystemen - voor het analyseren van op tractografie gebaseerde connectomen biedt belangrijke mogelijkheden om connectome-gegevens te ondervragen, wat nieuwe inzichten oplevert in de verbindingspatronen en topologische kenmerken van structurele hersennetwerken. Bij het toepassen van dit raamwerk zijn er echter uitdagingen, met name met betrekking tot methodologische en biologische plausibiliteit. Dit artikel beschrijft de uitdagingen rond kwantitatieve tractografie en mogelijke oplossingen. Daarnaast worden uitdagingen met betrekking tot de berekening van wereldwijde netwerkstatistieken op basis van grafentheorie besproken.Bewijsniveau: 5Technische werkzaamheid: fase 1

DE HERSENEN BEGRIJPEN in termen van structurele en functionele netwerken is een van de belangrijkste onderwerpen in de neurowetenschap geworden. Dit wordt bewezen door aanzienlijke internationale investeringen om de innovatie van geavanceerde neuroimaging-technieken te stimuleren, om identificatie van de mens mogelijk te maken. connectoom, d.w.z. de uitgebreide beschrijving van structurele of functionele verbindingen in de hersenen. 1-4 Er is een snelle toename van de activiteit op het gebied van connectomics, waar onderzoekers proberen de neurale substraten te ontdekken die ten grondslag liggen aan cognitie en gedrag, in gezonde of zieke toestanden. 1, 5-12

Aangezien het menselijk brein een dichte neurale architectuur heeft die miljarden neuronen omvat om een ​​van de meest complexe netwerksystemen ter wereld te vormen, is het een uitstekende uitdaging om zijn connectiviteitspatronen in vivo te verkrijgen met de elementen en verbindingen op verschillende niveaus, bijvoorbeeld op de microschaal (enkele neuronen), mesoschaal (een groep neuronen) en macroschaal (verschillende hersengrijze materie (GM) regio's). 3, 4, 13 Moderne niet-invasieve neuroimaging-modaliteiten hebben het mogelijk gemaakt om zowel functionele als anatomische connectiviteitsinformatie te meten in het levende menselijke brein (Fig. 1). Onder deze technieken is diffusie magnetische resonantie beeldvorming (MRI) de belangrijkste in vivo techniek voor het afleiden van witte stof (WM) vezelconnectiviteit vanwege het niet-invasieve vermogen om WM-routes in de hersenen af ​​te bakenen, met behulp van zogenaamde fiber-tracking of tractografie. 14 Tot op heden is op diffusie-MRI gebaseerde tractografie een essentieel onderdeel geworden van het veld van connectomics, voor het onderzoek naar WM-connectiviteit in de gezonde hersenen, 15-17, evenals hoe connectiviteit wordt verstoord door hersenaandoeningen. 18

Veel inspanningen bij het onderzoeken van menselijke hersenconnectomics zijn gericht op de toepassing van grafische theoretische analyse, die een reeks metrieken biedt die de topologie van het netwerk karakteriseren. 19 Dergelijke metrieken vergemakkelijken verkenningen van de informatie-integratie, segregatie en verspreiding in de hersenen. Met deze benaderingen hebben onderzoekers een niet-willekeurige architectuur van hersennetwerken gevonden, zoals small-worldness, 20 efficiency, 21 modularity, 22 network hubs, 23 and rich-club organisation. 24

  • Het connectoom van een individu bouwen vanuit DWI's—geeft een algemeen overzicht van een verwerkingspijplijn die wordt gebruikt voor het verwerken van diffusie-MRI-gegevens (pagina 3).
  • Tractogram generatie-bespreekt twee soorten bekende tractografische vooroordelen, namelijk subsectie Beëindigingsbias stroomlijnen (pagina 4) en subsectie Stroomlijn kwantificatiebias (pagina 5). Geavanceerde tractografietechnieken die gericht zijn op het aanpakken van deze bronnen van vertekening zullen worden geïntroduceerd, en vervolgens zullen de resultaten van de daaropvolgende grafentheorie-analyse na de toepassing van deze bestaande methoden worden besproken (subsectie Effecten van biascorrectie op downstream-connectiviteitsanalyse pagina 6).
  • Connectoom constructie-focust op beslissingen die moeten worden genomen in de loop van de constructie van connectoom. Deze omvatten de keuze van een hersenverkavelingsschema om hersenregio's van belang (ROI's) te definiëren (Knooppunten definiëren pagina 6) de definitie van inter-areale connectiviteit (Randen definiëren pagina 8) het mechanisme om stroomlijnen te associëren met GM ROI's in de hersenen (Toewijzing stroomlijnen naar knooppunt pagina 9) en dan gevolgd door de invloed van de Verschillen tussen weefselsegmentatie en hersenparcellatie (pagina 9) over de werkzaamheid van het genereren van connectoom tot slot, de behoefte aan: De reproduceerbaarheid van de Connectome-constructie beoordelen (pagina 11).
  • Connectiviteitsanalyse met behulp van grafiekentheorie-begint met een bespreking van de validiteit en mogelijke implicaties van het uitvoeren van enkele verwerkingsstappen op op tractografie gebaseerde connectomen, zoals het toepassen van een drempelwaarde en/of binariseren van het connectoom, behandeld in de subsectie Structureel connectoom: binair versus gewogen (pagina 12) en Gewogen structureel connectoom: dicht versus dun (pagina 12). Vervolgens geeft de sectie de standpunten van de auteurs over de berekening van gewogen grafentheorie-metrieken en andere topologische eigenschappen, inclusief een bespreking van de rol van kwantitatieve tractogramverwerking in connectomics-onderzoek (subsectie Grafiektheoretische analyse: van binaire naar gewogen statistieken pagina 13). De sectie eindigt met enkele opmerkingen over de analyse en interpretatie van groepsverschillen in connectomics-metrieken (subsectie Elke biascorrectie is belangrijk pagina 14).
  • Samenvatting-belicht uitdagende problemen en aanbevolen strategieën in structureel connectoom en belicht toekomstperspectieven en vraag in dit snelgroeiende veld (pagina 14).

Voorkeuren

Afdeling Geriatrie, Neurowetenschappen en Orthopedie, Katholieke Universiteit van het Heilig Hart School of Medicine, Rome, Italië

Matteo Tosato, Emanuele Marzetti, Giulia Savera, Roberto Bernabei, Francesco Landi & Riccardo Calvani

Gérontopôle, Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse, Toulouse, Frankrijk

Université de Toulouse III Paul Sabatier, Toulouse, Frankrijk

Novartis Institutes for Biomedical Research, Basel, Zwitserland

U kunt deze auteur ook zoeken in PubMed Google Scholar

U kunt deze auteur ook zoeken in PubMed Google Scholar

U kunt deze auteur ook zoeken in PubMed Google Scholar

U kunt deze auteur ook zoeken in PubMed Google Scholar

U kunt deze auteur ook zoeken in PubMed Google Scholar

U kunt deze auteur ook zoeken in PubMed Google Scholar

U kunt deze auteur ook zoeken in PubMed Google Scholar

U kunt deze auteur ook zoeken in PubMed Google Scholar

Corresponderende auteur


Materialen en methodes

Aannames modelleren

Om laagveldacquisitie te simuleren op basis van gegevens die zijn verkregen bij hoge veldsterkte, maken we zes aannames, opgesomd in tabel 1 en hieronder uitgelegd.

(1) Dominantie van lichaamsgeluid.

We nemen aan dat lichaamswarmte de dominante geluidsbron is bij alle onderzochte veldsterkten (0,1–3,0 T). De geldigheid van deze aanname hangt af van de veldsterkte, het beeldvolume en de ontvangerspoel. Het is aangetoond dat dominantie van lichaamsgeluid kan worden bereikt bij frequenties zo laag als 4 MHz in systeemgroottes die compatibel zijn met menselijke extremiteiten [15,16], wat suggereert dat het haalbaar is om de meeste menselijke scans uit te voeren met dominantie van lichaamsgeluid bij 0,1 T of hoger.

(2) Consistent veld.

We nemen aan dat de uniformiteit van RF-transmissie consistent is over veldsterkten. Aangezien de RF-werkfrequenties dalen bij een laag veld, wordt verwacht dat de variatie in de kantelhoek kleiner is in echte laagveldbeeldvorming in vergelijking met onze simulatie.

(3) Consistent veld.

We nemen aan dat de ontvangerspoelen dezelfde geometrie en ruiscovariantie hebben bij verschillende veldsterkten. Om een ​​willekeurig veld te simuleren, zou het nauwkeurige spoelkaarten en ruiscovariantie vereisen bij zowel verworven als gesimuleerde velden, wat men misschien niet heeft.

(4) Consistente B0 homogeniteit.

We gaan uit van dezelfde off-resonantie in delen per miljoen (ppm) bij verschillende veldsterktes. Dit resulteert in minder off-resonantie in Hz bij een lager veld.

(5) dominantie van één soort of PDw.

We gebruiken een enkele globale relaxatiecorrectiefunctie om rekening te houden met de signaalverandering bij verschillende veldsterktes. Omdat het moeilijk is om verschillende soorten te scheiden van k-ruimtegegevens, vereist deze aanname vergelijkbare relaxatiepatronen bij verschillende veldsterkten voor alles dat een aanzienlijk deel bijdraagt ​​aan het signaal in het interessegebied. Hoewel het voor sommige toepassingen onrealistisch kan zijn, kan deze beperking in bepaalde gevallen worden versoepeld. Voor PDw-beeldvorming is de simulatie nog steeds geldig wanneer meerdere belangrijke soorten aanwezig zijn (zie bijlage voor details).

(6) Steady-state acquisitie.

Als de signalen niet in stabiele toestand worden verkregen, zal de magnetisatierelaxatie niet alleen worden bepaald door de sequentieparameters, maar ook door de begintoestand. Als gevolg hiervan kan een enkele globale relaxatiecorrectie niet worden toegepast en zou een meer gecompliceerde tijdsafhankelijke functie moeten worden berekend.

Simulatie van laagveldacquisitie

Het proces voor het simuleren van low-field data van high-field verkregen data wordt geïllustreerd in figuur 1 en hier beschreven. De verkregen high-field k-ruimtegegevens kunnen worden geschreven als: (1) Waar sH en NH zijn respectievelijk puur signaal en ruis. Onder dominantie van lichaamsruis, zowel de echte als de denkbeeldige delen van de k-ruimteruis NH kan worden gemodelleerd als multivariate normale verdelingen: (2) waarbij Σ ∈ ℝ k×k de ruiscovariantiematrix is ​​voor een k-kanaalontvangerspoel en gemakkelijk kan worden gemeten door data-acquisitie met RF uitgeschakeld. Aangezien de thermische ruisvariantie evenredig is met B0 2 en uitleesbandbreedte BW, de gesimuleerde ruis bij laag veld wordt: (3) waar ik en H staan ​​respectievelijk voor laag en hoog veld. Het zuivere k-ruimtesignaal bij laag veld kan worden gemodelleerd als: (4) Where F is een functie die de signaalverandering weergeeft als gevolg van verschillende relaxatiegedragingen op verschillende velden. Dit kan worden bepaald met kennis van de sequentieparameters en de relaxatietijden van de dominante soort. De details van het berekenen: F voor veelvoorkomende sequenties vindt u in de bijlage. Gegeven F, kunnen de gesimuleerde k-ruimtegegevens met een laag veld worden geschreven als: (5) we kunnen het herschrijven als: (6) Waar , en van Eqs (2) & amp (3), we hebben (7)

High-field k-ruimte data jaH en puur geluid NH worden eerst verworven en dienen als input. jaH wordt dan geschaald door een 2 en F om rekening te houden met veranderingen in de signaalsterkte en verschillende relaxatiegedragingen bij verschillende veldsterkten. F kan worden bepaald op basis van stationaire signaalvergelijkingen voor verschillende soorten sequenties (zie bijlage voor details). Om laagveldgegevens te simuleren, wordt extra ruis, zoals berekend in de tekst, toegevoegd om de verschillende ruisniveaus te compenseren.

Een MATLAB-implementatie op basis van het bovenstaande proces en de voorbeelden in dit artikel zijn beschikbaar op http://mrel.usc.edu/share.html.

Fantoomvalidatie

Om het voorgestelde raamwerk te valideren, werd een fantoom met standaardresolutie gescand met behulp van een productreeks op 1.5T, 3T en 7T scanners voor het hele lichaam, allemaal van dezelfde fabrikant (General Electric, Waukesha, WI). Het fantoom bevat NiCl2*H2O en H2O. T/R-kooikopspoelen (30 cm diameter) werden bij alle veldsterkten gebruikt. De 1.5T- en 3T-spoelen waren enkelkanaals. De 7T-spoel heeft twee ontvangstkanalen met bijna identieke gevoeligheidsgegevens van slechts één kanaal. We hebben hetzelfde fantoom ook gescand op een 0.35T ViewRay-scanner met een 12-kanaals torsospoel. Een enkel beeld werd gevormd uit alle kanalen met behulp van de som van het kwadraat. De scanner heeft een cilindrische boring die vergelijkbaar is met de 1.5T/3T/7T-scanners, maar is vervaardigd door een andere leverancier. Vanwege zijn primaire functie als MRI-geleid radiotherapie-instrument, heeft de 0.35T-scanner een uniek RF-spoelontwerp om de stralingsbron minimaal te belemmeren.

Identieke acquisitieparameters werden gebruikt op alle vier scanners: 2D FSPGR met 62,5% gedeeltelijke k-ruimte acquisitie FA 10° TE/TR 3,1/10 ms BW 31,25 KHz FOV 25,6 cm matrixgrootte 256x160 plakdikte 5 mm. T1- en T2-waarden werden gemeten met respectievelijk SE- en SE-sequentie voor inversieherstel. Voor alle afbeeldingen werd homodyne-reconstructie [17] uitgevoerd. SNR's werden in alle gevallen gemeten op de magnitudebeelden. Voor gesimuleerde afbeeldingen werden het gemiddelde en de standaarddeviatie van SNR van twintig verschillende simulaties berekend.

Realtime beeldvorming van de bovenste luchtwegen

Voor slaapapneupatiënten is de luchtwegcompliance een maatstaf voor het samenvouwen van spieren. Het gaat om ultrasnelle 2D axiale beeldvorming van de luchtwegen en gelijktijdige luchtwegdrukmeting [9]. Tijdens het proces wordt negatieve druk gegenereerd door de inspiratie gedurende één tot drie ademhalingen kort te blokkeren. Onder deze omstandigheden is de luchtwegbeweging extreem snel, waarvoor ongeveer 10 frames per seconde en een millimeterresolutie nodig zijn. Een aangepaste sequentie met behulp van 2D gouden-hoek radiale FLASH [18] werd geïmplementeerd op de 3T-scanner om een ​​orofaryngeale axiale plak van een slaapapneu-patiënt met een 6-kanaals halsslagaderspiraal te verkrijgen. Beeldparameters: kantelhoek van 5°, plakdikte van 6 mm, resolutie van 1 mm 2, TE/TR 2,6/4,6 ms, BW 62,5 KHz. Een afzonderlijke scan met RF uitgeschakeld werd uitgevoerd om de ruiscovariantie te berekenen. Acquisities bij verschillende lage veldsterkten werden gesimuleerd met dezelfde beeldparameters.

Eenentwintig spaken werden gebruikt om elk temporeel frame te reconstrueren. Conventionele gridding [19] werd uitgevoerd op de verkregen 3T-gegevens en alle gesimuleerde low-field-gegevens. CG-SENSE [20] werd ook uitgevoerd met een temporele eindige verschilsparsity-beperking [21]. De NUFFT-toolbox [22] werd gebruikt tijdens de implementatie van algoritmen.

Vet-waterscheiding

Volledig bemonsterde k-ruimtegegevens werden verzameld met behulp van een IDEAL-onderzoekssequentie. Een 8-kanaals hartontvangerspoel werd gebruikt om één volwassen vrijwilliger te scannen bij 3 T. Plakdikte 5 mm, TE 1,4/2.3/3,2 ms, TR 9 ms, kantelhoek 3°, BW 62,5 KHz. Om dezelfde faseverschuiving tussen vet en water te bereiken, is het product van B0 en TE moet hetzelfde blijven. Daarom werden TE's ingesteld om (B0,H/B0,ik) keer langer wanneer gesimuleerd bij lage velden. Bandbreedtes waren ook ingesteld op (B0,H/B0,ik) keer korter, mogelijk gemaakt door langere TE's. Beelden werden gereconstrueerd met behulp van de grafiek-cut field-map schattingsmethode [23] van de ISMRM-vet-water-toolbox [24].

Alle betrokken onderzoeken zijn goedgekeurd door de Institutional Review Board van het Children's Hospital in Los Angeles en de University of Southern California. Schriftelijke geïnformeerde toestemmingen werden verkregen van de deelnemers.


Invoering

Het verlies van spierfunctie en massa bij de vergrijzende bevolking wordt steeds meer erkend als relevant, algemeen en aanpasbaar. Afhankelijk van de definitie wordt de prevalentie van sarcopenie bij oudere personen van 60-80 jaar vaak gerapporteerd in het bereik van 5-13% [1]. Sarcopenie neemt toe tot meer dan 30% bij personen van 80 jaar en ouder [2]. Veel voorkomende medische aandoeningen zoals beroerte, heupfractuur en diabetes mellitus en medicijnen zoals corticosteroïden of α-blokkers verhogen de incidentie van sarcopenie [3-5]. Overheidsinstanties en autoriteiten zoals de Wereldgezondheidsorganisatie, het Amerikaanse National Institute of Health, het Europees Geneesmiddelenbureau en de Amerikaanse Food and Drug Administration discussiëren momenteel over verschillende definities voor sarcopenie. Een belangrijk punt is de vraag of sarcopenie moet worden erkend als een ziekte-entiteit in de herziene International Classification of Diseases and Related Health Problems of als een syndroom. Een nog grotere uitdaging is de definitie van sarcopenie. Een Europese geformaliseerde consensusgroep heeft een poging gedaan om tot een klinische definitie voor screening te komen [6]. Een belangrijk punt van een definitie is de relatie tussen spiermassa, beperking en functie. Er zijn aanzienlijke verschillen in onderzoeken hoe en waar spiermassa, spierbeschadiging en functioneel verlies veroorzaakt door sarcopenie te meten. Veel onderzoeken hebben pragmatisch de totale lichaamsspiermassa gemeten met behulp van dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) met beperkte nauwkeurigheid. Tegelijkertijd werd de spierfunctie gemeten, waarbij werd gekeken naar de functie van de onderste extremiteit, zoals de gebruikelijke loopsnelheid of soms de grijpkracht van de hand als een surrogaatmarker. De farmaceutische industrie is begonnen met proeven voor de ontwikkeling en evaluatie van nieuwe medicijnen [7] en niet-farmaceutische interventies [8,9]. Samenvattend kunnen effectieve behandelingen om de progressie van sarcopenie te voorkomen, te vertragen en/of om te keren zeer relevant zijn om verouderingstrajecten te beïnvloeden. Om incidentie, prevalentie en behandelingseffecten te beoordelen, zijn echter nauwkeurige maatregelen nodig om ouderen en bepaalde patiëntengroepen te meten, screenen, beoordelen en volgen. Dit vereist methoden om spiermassa te kwantificeren en relevante functionele maatregelen.

De huidige gouden standaard om spiermassa te meten is magnetische resonantie beeldvorming (MRI) [10]. Voor spiermassascreening en andere doeleinden kunnen andere methoden zoals DXA of bio-elektrische impedantieanalyse (BIA) nodig zijn, maar hun beperkingen moeten worden gerealiseerd. Voor het meten van spierkracht, kracht en functioneel verlies veroorzaakt door sarcopenie zijn verschillende methoden ontwikkeld en algemeen aanvaard, maar vaak niet krachtig toegepast. Er is consensus dat spierkrachtparameters, zoals handknijpkracht en isometrische metingen van de onderste extremiteit, moeten worden gemeten. Functionele prestatietests, zoals de beoordeling van stoelopgangstijd en loopsnelheid, zijn vereist en geaccepteerd om de effecten van sarcopenie op het verlies van onafhankelijkheid te bestuderen. Al deze tests zijn geïnstrumenteerd om hun nauwkeurigheid en objectiviteit te vergroten [11,12]. Hoewel beenspierkracht is geïdentificeerd als een belangrijke determinant van mobiliteitsvaardigheden bij oudere volwassenen [13] en hoewel is aangetoond dat beenspierkracht geassocieerd is met spiervolume bij jongeren [14], wordt deze maat momenteel vaak niet gebruikt om de werkzaamheid aantonen van strategieën om sarcopenie tegen te gaan. De standaarduitrusting om spierkracht te meten is de Nottingham Power Rig, waarbij het vermogen wordt berekend op basis van een enkele beenduw in een zittende positie (Bassey & Short, 1990). Onlangs is aangetoond dat de prestatie van het zit-naar-sta (STS)-vermogen, als functionele maat voor de onderste extremiteit, bij ouderen objectief kan worden beoordeeld met een lineaire encoder [15,16] of door op het lichaam gedragen sensoren [ 17]. Het meten van spierkracht wordt vaak verwaarloosd, hoewel de relevantie duidelijk is [13,18,19]. De associatie tussen spiermassa, kracht, functie en kracht is nog steeds onvoldoende bestudeerd. Vaak stellen auteurs impliciet dat deze maatregelen onderling als surrogaatmarkers kunnen worden gebruikt. Hoewel dit gerechtvaardigd kan zijn voor epidemiologische onderzoeken of soms in de klinische praktijk, is het zeker twijfelachtig in werkzaamheidsonderzoeken naar nieuwe medicijnen en niet-farmaceutische RCT's.

Het doel van deze post-hoc analyse was om de hiërarchie van de associatie tussen dijspiervolume en metingen van functionele prestaties bij oudere vrouwen te onderzoeken en te beschrijven. We waren in het bijzonder geïnteresseerd in het op consensus gebaseerde gebruik van de grijpkracht en de gebruikelijke loopsnelheid om te screenen op sarcopenie en om deze te vergelijken met metingen van spierkracht. We veronderstelden dat beenspierkracht een krachtige maatstaf is in deze hiërarchie.


Computertomografie (CT) en Magnetic Resonance Imaging (MRI)

CT en MRI zijn transversale beeldvormingsmodaliteiten die 2D- of 3D-kaarten van pixels bieden die de in vivo meting van vetvrije massa en totaal vetweefsel en zijn subdepots (subcutaan, intermusculair en visceraal).

CT is van groot praktisch belang vanwege het routinematige gebruik voor diagnose en follow-up bij verschillende ziekten en maakt een nauwkeurige kwantificering van de lichaamssamenstelling mogelijk (Figuur 2).

Figuur 2. CT-beelden van de Android-regio. CT-beeldplakken van de Android-regio die veranderingen in de verdeling van vetweefsel laten zien (pijltjes van visceraal vet onderhuids vet) afhankelijk van leeftijd en geslacht: (EEN) jonge man, (B) oude man, (C) jonge vrouw, (NS) oud vrouwtje. Met het ouder worden is er een herverdeling van het vetmassacompartiment met een toename van het viscerale compartiment voor beide geslachten (in het bijzonder voor mannen). Het is ook opmerkelijk dat het onderhuidse compartiment veel voorkomt bij vrouwen, zowel op jonge als op oudere leeftijd. Afbeeldingen worden vriendelijk verstrekt door IRCCS Rizzoli Orthopaedic Institute, Unit of Diagnostic and Interventional Radiology (2019).

Omdat het een volumetrische techniek is, maakt CT het mogelijk om lichaamscomponenten op weefselniveau te meten met behulp van vooraf ingestelde Hounsfield Units (HU) om verschillende weefseldichtheid te herkennen (zacht weefsel: 30� HU vloeistof-sovrafluid: 0� HU vetweefsel: &# x02212100 HU bot en verkalking: 100� HU).

CT-beeldvorming op L3-niveau geeft het totale, viscerale of subcutane vetvetgebied, het visceraal vetvolume, het totale psoasgebied en de skeletspierindex (SMI) (38). Bovendien is, volgens etniciteit- en geslachtsspecifieke gegevens, CT gebruikt om een ​​voorspellende cardio-metabool risico (CMR) vergelijking af te leiden (39). Dit soort bewijs ondersteunde ander specifiek onderzoek, waarbij pericardiaal vet, intrathoracaal vet en epicardiaal vet werden geanalyseerd, wat de potentiële bijdrage aan CMR-stratificatie aantoont (40). Omdat CT-beelden gericht op de III lumbale wervel vergelijkbaar zijn met die op de borst, zouden ze ook voorlopig alleen kunnen worden uitgevoerd. Aangezien het CT-gebruik in de klinische praktijk nu is toegenomen, moet rekening worden gehouden met de blootstelling aan straling, aangezien deze een risicofactor vormt voor de ontwikkeling van oncologische aandoeningen.

Differently from CT that is calibrated against the Hounsfield scale, signal intensities in MRI are often non-quantitative because image intensity values do not reflect physical properties of the imaged body. MRI allows to measure body fat-free mass such as skeletal muscle mass at arms, legs and trunk level, specific organ masses, and provides also an estimate of bone marrow adipose tissue (41). From a technical point of view body composition measurement with MRI is based on the different magnetic properties of hydrogen nuclei contained in water and fat. Several MRI sequences have been developed to measure body fat, using variations in radiofrequency pulse to differentiate between adipose tissue and fat-free mass (27). A variety of pulse sequences are thus available to generate contrast between fat and non-adipose tissue (42). Adipose tissue is characterized by a short T1 and a long T2 relaxation time in T1-weighted spin-echo sequence, fat appears as a high signal (white) because of a high concentration of relative immobile protons, thus differentiating it from muscles, fluids, bone and internal organs, which appear as gray signals (43). The time of acquisition for such sequences is relatively long and implies some issues, such as respiratory/motion artifacts. Variations of this sequence have been developed in order to reduce the acquisition time. Nowadays, a whole-body MRI scan of an individual can be obtained in about 5 min, allowing for the detailed evaluation of total and regional fat depots. Whole-body scanning is the most accurate and reproducible protocol to obtain an accurate quantitative map of body fat distribution and content, but it has been mainly limited to research studies due to the high scan costs and the need of time-consuming image analysis (44). In fact, the amount of data generated by whole-body MRI requires a complex analysis, generally not manually feasible, except for very small studies. In the last years, this has led to the development of semiautomated or automated methods for MRI-based body composition analysis. Furthermore, single-slice and region-specific multi-slice protocols were developed to make data analysis easier and faster (Figure 3) (43, 45). An alternative to whole-body imaging is the acquisition of the solely abdominal region, which allows to measure fat depots frequently associated with CMR factors, like visceral adiposity (46). Multi-slice protocols have become the preferred method for large population studies, while single-slice protocols have been mainly used in small cohort studies, even if a number of protocols differ in the landmarks to be used for acquisition the level of L4–L5 has been the most commonly reported anatomical landmark for single-slice imaging, while a level close to L2–L3 has been considered by several authors as the preferable site to evaluate visceral adipose tissue depot (41, 43). A poor prediction of visceral and subcutaneous tissue changes was reported in a longitudinal study with single-slice MRI evaluation at L4–L5 level (47).

figuur 3. MR T1-weighted image slices of the gynoid region showing age-related muscle changes in both sexes (poor muscle quality and fat infiltration𠅊rrows). In addition larger subcutaneous adipose tissue are observed in the gynoid region of an old female (NS) compared to a young female (C) on the contrary the representation of subcutaneous compartment in the same region is the same both for a young male (EEN) and an old male (B). Images are kindly provided by IRCCS Rizzoli Orthopedic Institute, Unit of Diagnostic and Interventional Radiology (2019).

There is an increasing interest in using MRI to evaluate age-related muscle changes to understand the contribution of poor muscle quality and fat infiltration in sarcopenia. Recently, Yang et al. demonstrated that a single slice cross-sectional area at mid-femur can be used in clinical practice for a fast and non-invasive diagnosis of sarcopenia in old adults (48). Compared to other imaging techniques, a key advantage of MRI is the ability to detect changes in the muscle structure occurring during the aging process or during disease progression, making this technique a powerful tool in longitudinal studies. Quantitative magnetic resonance imaging (QMRI) can be achieved by proton nuclear magnetic spectroscopy or magnetic resonance spectroscopy (MRS), which allows the accurate measurement of intramyocellular lipid and extramyocellular lipid in muscle fibers. MRS can precisely discriminate adipose and lean tissue by enhancing contrast, offering the possibility to estimate the accumulation of tryglicerides in non-adipose tissue (ectopic lipid). Diffuse fat infiltration in organs and lean tissue can be also estimated using “quantitative fat-water imaging,” which is based on Dixon imaging, a gradient recalled echo imaging method which uses the chemical shift between proton resonance frequencies in water and in fat (44). MRI shows the best contrast between fat and muscle tissue, allowing for an accurate evaluation of muscle quality. It has been shown to possess a higher sensitivity compared to CT in detecting early fatty replacement in muscles (49). Differently from DXA, QMRI has the great advantage to be independent of fat-free mass hydration level, showing great accuracy and low-minimal changes detectable in longitudinal studies. However, underestimation of fat mass and overestimation of fat-free mass by QMRI compared with a 4-compartments model has been reported (50). In old adults infiltration of adipose tissue is recognized as a predictor of poor muscle and mobility functions. MRI was used to study intramuscular adipose tissue in frail and non-frail individuals, showing that more muscle fat infiltration was detectable in older frail subjects (18.0 vs. 11.7%) (51). In women over 50 years old, MRI-measured muscle fat infiltration was reported to be positively associated with increased fracture risk (52), while lower extremity muscle fat infiltration was shown to be negatively associated with performance based measures of physical function (53).

Currently, MRI represents the most advanced and accurate technique for the study of body composition, by allowing the measurement and quality assessment of muscle volume and cross-sectional analysis. Its ability to detect changes in the muscle structure occurring with aging makes this technique extremely fascinating to understand age-related progressive loss of muscle strength and quality. MRI, together with CT, represents the gold-standard technique in exploring muscle mass and quality for research purpose, however the limited access to the equipment, the complexity of data analysis and high cost, limit the use of MRI routinely in clinical practice (54). A strong methodological weakness is represented by the lack of a standardized evaluation protocol in image analysis, limiting comparison between studies (55).


Should We MRI All Shoulder Pain?

Today we continue with our Expert Series where 4 Orthopedic Surgery experts in the area of shoulder surgery will continue answering a number of questions about the rotator cuff.
Jeffery Berg, MD : Website, Twitter

As with most diagnosis in medicine, for shoulder problems the patient’s “story” is usually the most important factor in determining the diagnosis. For me, the exam is then next most important. After that the response or failure to treatments (if appropriate for nonoperative care) and finally, imaging studies, including MRIs. In most shoulder problems, MRIs are typically only confirmations of the suspected diagnosis. In younger patients, MRIs are only fair in their ability to accurately identify the common shoulder problems this age group suffers. In older patients, because of the common and often asymptomatic “wear and tear” that is common in these patients, MRI’s often overemphasize the importance of common asymptomatic issues, such as degenerative rotator cuff tears. These are incidentally identified and often do not require any treatment.

As a result, in most cases I try to develop a diagnosis from the history and exam. I use MRIs with shoulder problems in the following situations: 1) Concern for time sensitive or limb or life threatening diagnosis that is unclear from the history and physical exam, 2) Failure to respond to nonoperative treatment and the diagnosis still remains unclear, 3) Need to better define, classify or further assess a known diagnosis, and 3) Preoperative surgical planning (for both me and my patients).

MRI is currently the best way to image the rotator cuff tendons. Not every shoulder pain patient needs an MRI. A good history and physical exam will usually lead to a reasonable diagnosis without advanced imaging. Deciding to obtain a MRI depends on many factors including the time course and severity of the problem, patient age and activity level, and patient desires. Many painful conditions of the shoulder will respond well to non-surgical treatment. If there is no suspicion that there is a serious underlying problem and/or the problem has been present for a short time, a MRI is usually not necessary. If it seems like there is a serious problem that may require surgery or longstanding pain is continuing and increasing despite good care, a MRI may be appropriate.

When I first see a patient over 40 with shoulder pain, my first treatment is anti-inflammatories, physical therapy, and frequently a subacromial steroid injection. I will then see the patients back 6-8 weeks later. If they are much better, there is no need for any further treatment. If they aren’t much better, I get an MRI to evaluate their rotator cuff. I usually do not order an MRI the first time I see them because, even if they do have a small rotator cuff tear, I would like to see if non-operative treatment would help them. If it does, GREAT! They may have avoided a surgery. I only order MRIs if they aren’t getting better. However, if I have a patient with a long history of shoulder pain and weakness and they are very weak on examination, I sometimes do order an MRI after the first office visit.

Because a good history and physical examination are very good at picking up shoulder rotator cuff issues, I typically do not initially get an MRI of a shoulder I’m trying to treat non-operatively. I use MRI’s when the diagnosis is in doubt or for pre-surgical planning. If the patient had a violent trauma with a lot of shoulder dysfunction, I might get an MRI in that setting, as acute rotator cuff repair for a complete tear would be reasonable. Likewise, if the patient is an overhead athlete with months of shoulder pain before I see them, I might get an MRI or even an MRI arthrogram (where dye is injected into the joint), to look for a SLAP tear (tear of the labral cartilage), which can occur with internal impingement.

Everyone who presents to an Orthopedist’s office with shoulder pain will not require an MRI. As our experts discussed, we may choose to MRI your shoulder if :

  • Your diagnosis is in doubt
  • You have not responded to physical therapy and we want to assess the quality of your rotator cuff
  • You have suffered a severe injury and present with weakness

Next time you visit an Orthopedist for shoulder pain do not be upset if they do not order an MRI. They are rarely necessary to successfully treat the majority of people with shoulder pain.

Vrijwaring: this information is for your education and should not be considered medical advice regarding diagnosis or treatment recommendations. Some links on this page may be affiliate links. Read the full disclaimer.


Voorkeuren

Department of Mechanics, Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden

Clara Körting, Marius Schlippe, Kangqiao Zhao & Ruoli Wang

Department of Medical Radiation Physics and Nuclear Medicine, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden

Department of Clinical Science Intervention and Technology, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden

Karolinska Institutet, Department of Clinical Sciences, Danderyd Hospital, Division of Rehabilitation Medicine, Stockholm, Sweden

The Swedish School of Sport and Health Sciences, Stockholm, Sweden

Olga Tarassova & Anton Arndt

Department of CLINTEC, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden

Faculty of Sport and Health Sciences, University of Jyväskylä, Jyväskylä, Finland

Department of Children’s and Women’s Health, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden

KTH Biomex Center, Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Bijdragen

C.K., K.Z. and M.S. developed the DTI fascicle tracking pipeline, US-MR alignment and contributed to the image post-processing. S.P., G.V.P., O.T., A.A. and R.W. participated in the study design and data collection. TF contributed to the image post-processing. All authors participated in the manuscript preparation.

Corresponderende auteur


Conclusies

Focal white matter lesions, which are hyperintense on T2-weighted scans, are among the pathological hallmarks of multiple sclerosis, and MRI is formally included in the diagnostic work-up of patients with suspected multiple sclerosis ( McDonald et al., 2001). Current MRI criteria for multiple sclerosis are based on imaging features that are characteristic of the disease, but are not sufficiently specific. Over time, revisions of the multiple sclerosis diagnostic criteria have improved the sensitivity, particularly adding the capability to confirm the diagnosis at first clinical presentation.

However little attention has been given to describing the imaging features included in these criteria in detail, and guiding neurologists and neuroradiologists in correctly interpreting them. In patients with few lesions, there is a particularly increased risk of misdiagnosis based on MRI. We hope that the guidelines provided will minimize the risk of inappropriate image interpretation and increase the awareness of redflags.

As mentioned earlier, these criteria should only be used in the appropriate clinical context, when onset is characterized by clinical manifestations typical of multiple sclerosis.

Different scanners and field strengths, upgrades in equipment, and changes in acquisition parameters could influence lesion evaluations. However, although high-field MRI enables the detection of a higher number of white matter lesions in CIS and multiple sclerosis patients ( Wattjes et al., 2006), field strength has been shown not to affect fulfilment of criteria for dissemination in space and time, also in a multicentre setting ( Wattjes et al., 2008 Hagens et al., 2018).

Accordingly, if MRI studies are performed on scanners with a minimum field strength of 1.5 T and the MRI protocols are standardized using appropriate sequences to obtain good quality images with adequate resolution, lesion assessment and longitudinal monitoring can be performed robustly and independently of these confounding factors.

In challenging situations (e.g. low numbers of lesions and with confounding comorbidities) both the specific characteristics of each individual lesion as well as the overall patterns of lesions (e.g. symmetric central lesion in the pons and deep white matter lesions in ischaemic small-vessel disease) should be taken into account to support the diagnosis of multiple sclerosis or other conditions.

Emerging data suggest that advanced MRI sequences can enhance our ability to distinguish key, previously established characteristics of multiple sclerosis (e.g. cortical or perivenular lesions) that will enhance diagnosis because they are highly specific.

Although we focused the discussion on the 2017 revision of the McDonald criteria framework, the technical developments, combined with recent discoveries about the links between lesion characteristics and multiple sclerosis pathogenesis, will likely drive future improvements to—and perhaps even rethinking of—current criteria.



Opmerkingen:

  1. Branson

    Ik kan nu niet deelnemen aan de discussie - het is erg druk. Maar ik zal binnenkort noodzakelijkerwijs schrijven dat ik denk.

  2. Tynan

    Beveel de oplossing voor het probleem aan in plaats van te bekritiseren.

  3. Omeet

    En hoe het te omschrijven?

  4. Shk?

    Volgens mij maak je een fout. Ik kan mijn positie verdedigen.

  5. Hardwin

    This is just a great thought.

  6. Burch

    de nuttige informatie

  7. Broden

    Bij mij was het ook. Over dit thema kunnen we communiceren.



Schrijf een bericht