Informatie

21.E: Huid- en ooginfecties (Oefeningen) - Biologie

21.E: Huid- en ooginfecties (Oefeningen) - Biologie


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

21.1: Anatomie en normale microbiota van de huid en ogen

Meerkeuze

_______
______ klieren produceren een vetrijke stof die eiwitten en mineralen bevat en de huid beschermt.

A. Zweet
B. Borstvoeding
C. talg
D. Endocrien

C

Welke huidlaag bevat levende cellen, is gevasculariseerd en ligt direct boven de hypodermis?

A. het stratum corneum
B. de dermis
C. de epidermis
D. het bindvlies

B

Vul de blanco in

De ________ is de buitenste laag van de epidermis.

hoornlaag

Het slijmvlies dat het oppervlak van de oogbol en het binnenste ooglid bedekt, wordt het ________ genoemd.

bindvlies

Kort antwoord

Wat is de rol van keratine in de huid?

Wat zijn twee manieren waarop tranen microbiële kolonisatie helpen voorkomen?

Welk label geeft een zweetklier aan?

(credit: wijziging van het werk door National Cancer Institute)

Kritisch denken

Leg uit waarom het belangrijk is om de normale microbiota van de huid te begrijpen.

Hoe verschillen acute ulceratieve en niet-ulceratieve blefaritis, naast de aanwezigheid of afwezigheid van ulceratie?

21.2: Bacteriële infecties van de huid en ogen

Meerkeuze

Staphylococcus aureus wordt meestal geassocieerd met zijn

A. coagulase-positief.
B. coagulase-negatief.
C. catalase-negatief.
D. gram-negatief

EEN

M-eiwit wordt geproduceerd door

A. Pseudomonas aeruginosa
B. Staphylococcus aureus
C. Propionibacterium acnes
D. Streptococcus pyogenes

NS

___________ is een belangrijke oorzaak van vermijdbare blindheid die kan worden verminderd door verbeterde sanitaire voorzieningen.

A. Ophthalmia neonatorum
B. Keratitis
C. trachoom
D. Cutane miltvuur

C

Welke soort wordt vaak geassocieerd met ziekenhuisinfecties die worden overgedragen via medische hulpmiddelen die in het lichaam worden ingebracht?

A. Staphylococcus epidermidis
B. Streptococcus pyogenes
C. Proproniobacterium acnes
D. Bacillus anthracis

EEN

Vul de blanco in

Een etterende wond produceert ________.

pus

Kort antwoord

Hoe worden leukocidines geassocieerd met de productie van pus?

Wat is een goede eerste test om streptokokkeninfecties te onderscheiden van stafylokokkeninfecties?

21.3: Virale infecties van de huid en ogen

Meerkeuze

Wratten worden veroorzaakt door:

A. humaan papillomavirus.
B. herpes simplex-virus.
C. adenovirussen.
D. parvovirus B19.

EEN

Welke van deze virussen kunnen zich naar het oog verspreiden om een ​​vorm van keratitis te veroorzaken?

A. humaan papillomavirus
B. herpes simplex-virus 1
C. parvovirus 19
D. circovirussen

B

Koortsblaasjes worden geassocieerd met:

A. roseola
C. herpes simplex-virussen
D. humaan herpesvirus 6

C

Welke ziekte is gewoonlijk zelfbeperkend, maar wordt het meest behandeld met ganciclovir als medische behandeling nodig is?

A. roseola
B. orale herpes
C. papillomen
D. virale conjunctivitis

EEN

Adenovirussen kunnen veroorzaken:

A.virale conjunctivitis
B. herpetische conjunctivitis
C. orale herpes

EEN

Vul de blanco in

Humaan herpesvirus 6 is de veroorzaker van ________.

roseola

Kort antwoord

Vergelijk en contrast bacteriële en virale conjunctivitis.

21.4: Mycosen van de huid en ogen

Meerkeuze

___________ is een oppervlakkige schimmelinfectie op het hoofd.

A. Tinea cruris
B. Tinea-capitis
C. Tinea pedis
D. Tinea corporis

B

Met welk doel zou een beroepsbeoefenaar in de gezondheidszorg een Wood's lamp gebruiken bij een vermoedelijk geval van ringworm?

A. om te voorkomen dat de uitslag zich verspreidt
B. om de schimmel te doden
C. om de schimmel te visualiseren
D. om de schimmel microscopisch te onderzoeken

C

Sabouraud dextrose-agar CC is selectief voor:

A. alle schimmels
B. niet-saprofytische schimmels
C. bacteriën
D. virussen

B

De eerstelijns aanbevolen behandeling voor sporotrichose is:

A. itraconazol
B. clindamycine
C. amfotericine
D. nystatine

EEN

Vul de blanco in

De meest voorkomende onderhuidse mycose in gematigde streken is ________.

sporotrichose

Kort antwoord

Welke gisten veroorzaken gewoonlijk opportunistische infecties?

Kritisch denken

Welke stappen kunt u een patiënt aanbevelen om het risico op het ontwikkelen van een schimmelinfectie van de teennagels te verminderen?

21.5: Protozoaire en worminfecties van de ogen

Meerkeuze

Welke van de volgende oorzaken is het meest waarschijnlijk een Acanthamoeba infectie?

A. zwemmen in een meer terwijl u contactlenzen draagt
B. gebeten worden door hertenvliegen in Centraal-Afrika
C. woonomgevingen in een studentenkamer met gemeenschappelijke douches
D. deelnemen aan een contactsport zoals worstelen

EEN

de parasitaire Loa loa worm kan veel pijn veroorzaken als het:

A. beweegt door de bloedbaan
B. gaat door de huid van de voet naar buiten
C. reist door het bindvlies
D. komt het spijsverteringskanaal binnen

C

Een patiënt test positief voor: Loa loa antilichamen. Wat geeft deze test aan?

A. De persoon werd blootgesteld aan: Loa loa op een gegeven moment.
B. De persoon lijdt momenteel aan loiasis.
C. De persoon is nooit blootgesteld aan: Loa loa.
D. Het individu is immuunonderdrukt.

EEN

________ wordt vaak behandeld met een combinatie van chloorhexidine en polyhexamethyleenbiguanide.

A. Acanthamoeba keratitis
B. Sporotrichose
C. Candidiasis
D. Loiasis

EEN

Vul de blanco in

Oogworm is een andere naam voor ________.

loiasis

De ________ is het deel van het oog dat beschadigd is door: Acanthamoeba keratitis.

hoornvlies

Kritisch denken

Waarom zou een reiziger naar een regio met Loa loa worm een ​​groter risico lopen op een ernstige infectie in vergelijking met mensen die in de regio wonen?

Welke preventieve maatregelen kunt u aanbevelen aan een patiënt die naar een regio reist waar loiasis endemisch is?


Structuur en functie van de ogen

De structuren en functies van de ogen zijn complex. Elk oog past constant de hoeveelheid licht aan die het binnenlaat, stelt scherp op objecten dichtbij en veraf en produceert continue beelden die onmiddellijk naar de hersenen worden verzonden.

De baan is de benige holte die de oogbol, spieren, zenuwen en bloedvaten bevat, evenals de structuren die tranen produceren en afvoeren. Elke baan is een peervormige structuur die wordt gevormd door verschillende botten.

Een kijkje in het oog

De buitenste laag van de oogbol bestaat uit een relatief taaie, witte laag, de sclera (of oogwit).

Nabij de voorkant van het oog, in het gebied dat wordt beschermd door de oogleden, is de sclera bedekt met een dun, transparant membraan (bindvlies), die tot aan de rand van het hoornvlies loopt. Het bindvlies bedekt ook het vochtige achteroppervlak van de oogleden en oogbollen.

Licht komt het oog binnen via de hoornvlies, de heldere, gebogen laag voor de iris en pupil. Het hoornvlies dient als een beschermende bedekking voor de voorkant van het oog en helpt ook om het licht op het netvlies aan de achterkant van het oog te concentreren.

Nadat het door het hoornvlies is gegaan, gaat het licht door de leerling (de zwarte stip in het midden van het oog).

De iris-het ronde, gekleurde gebied van het oog dat de pupil omringt - regelt de hoeveelheid licht die het oog binnenkomt. De iris laat meer licht in het oog (vergroten of verwijden van de pupil) wanneer de omgeving donker is en laat minder licht in het oog (krimpen of vernauwen van de pupil) wanneer de omgeving helder is. Zo verwijdt en vernauwt de pupil zich als de opening van een cameralens als de hoeveelheid licht in de directe omgeving verandert. De grootte van de pupil wordt geregeld door de werking van de pupilsluitspier en de dilatatiespier.

Achter de iris zit de lens. Door van vorm te veranderen, focust de lens het licht op het netvlies. Door de werking van kleine spieren (de ciliaire spieren genoemd), wordt de lens dikker om scherp te stellen op nabije objecten en dunner om scherp te stellen op verre objecten.

De netvlies bevat de cellen die licht waarnemen (fotoreceptoren) en de bloedvaten die ze voeden. Het meest gevoelige deel van het netvlies is een klein gebied dat de macula, die miljoenen dicht opeengepakte fotoreceptoren heeft (het type dat kegeltjes wordt genoemd). De hoge dichtheid van kegeltjes in de macula maakt het visuele beeld gedetailleerd, net zoals een digitale camera met hoge resolutie meer megapixels heeft.

Elke fotoreceptor is verbonden met een zenuwvezel. De zenuwvezels van de fotoreceptoren worden samengebundeld om de optische zenuw. De optische schijf, het eerste deel van de oogzenuw, bevindt zich aan de achterkant van het oog.

De fotoreceptoren in het netvlies zetten het beeld om in elektrische signalen, die door de oogzenuw naar de hersenen worden gevoerd. Er zijn twee hoofdtypen fotoreceptoren: kegeltjes en staafjes.

kegels zijn verantwoordelijk voor een scherp, gedetailleerd centraal zicht en kleurenzicht en zijn voornamelijk geclusterd in de macula.

staven zijn verantwoordelijk voor nacht- en perifeer (zij)zicht. Staafjes zijn talrijker dan kegeltjes en veel gevoeliger voor licht, maar ze registreren geen kleur en dragen niet bij aan gedetailleerd centraal zicht zoals de kegeltjes. Staafjes zijn voornamelijk gegroepeerd in de perifere gebieden van het netvlies.

De oogbol is verdeeld in twee secties, die elk gevuld zijn met vloeistof. De druk die door deze vloeistoffen wordt gegenereerd, vult de oogbol en helpt zijn vorm te behouden.

Het voorste gedeelte (voorste segment) strekt zich uit van de binnenkant van het hoornvlies tot het vooroppervlak van de lens. Het is gevuld met een vloeistof genaamd de waterige humor, die de interne structuren voedt. Het voorste segment is verdeeld in twee kamers. De voorste (voorste) kamer strekt zich uit van het hoornvlies tot de iris. De achterste (achterste) kamer strekt zich uit van de iris naar de lens. Normaal gesproken wordt de waterige humor geproduceerd in de achterste kamer, stroomt langzaam door de pupil naar de voorste kamer en stroomt vervolgens uit de oogbol via uitstroomkanalen die zich bevinden waar de iris het hoornvlies ontmoet.

Het achterste gedeelte (achterste segment) strekt zich uit van het achteroppervlak van de lens naar het netvlies. Het bevat een geleiachtige vloeistof genaamd de glasvocht.

De visuele paden volgen

Zenuwsignalen reizen van elk oog langs de overeenkomstige oogzenuw en andere zenuwvezels (de visuele route genoemd) naar de achterkant van de hersenen, waar het zicht wordt waargenomen en geïnterpreteerd. De twee oogzenuwen ontmoeten elkaar bij het optische chiasma, een gebied achter de ogen direct voor de hypofyse en net onder het voorste deel van de hersenen (cerebrum). Daar splitst de oogzenuw van elk oog zich en de helft van de zenuwvezels van elke kant kruist naar de andere kant en gaat verder naar de achterkant van de hersenen. Zo ontvangt de rechterkant van de hersenen informatie via beide oogzenuwen voor het linker gezichtsveld, en de linkerkant van de hersenen ontvangt informatie via beide oogzenuwen voor het rechter gezichtsveld. Het midden van deze gezichtsvelden overlapt. Het wordt gezien door beide ogen (zogenaamde binoculaire visie).

Een object wordt door elk oog vanuit enigszins verschillende hoeken gezien, dus de informatie die de hersenen van elk oog ontvangen, is anders, hoewel het overlapt. Het brein integreert de informatie om een ​​compleet beeld te produceren.


Eiwitten in uw dieet

Iedereen heeft eiwitten nodig om gezond te zijn. In de aanbevolen dagelijkse hoeveelheid staat dat de meeste mensen ongeveer 0,8 gram eiwit moeten consumeren voor elke kilogram die ze wegen. Eiwitrijke diëten, Atkins-, ketogene, koolhydraatarme en paleodieten bevatten meer eiwitten dan dit, met ongeveer 1,2 tot 1,6 gram eiwit per kilogram gewicht.

Deze toename kan mensen helpen gewicht te verliezen en spieren op te bouwen, waardoor deze populaire diëten voor atleten zijn. Eiwitrijke diëten kunnen uw eetlust, hartgezondheid en metabolisme helpen verbeteren. Ze worden ook klinisch gebruikt voor mensen met diabetes en epilepsie.


Misschien vind je dit ook leuk

@indigomoth - Ik denk dat mensen meestal alleen geïnteresseerd zijn in hun huid als er iets misgaat. En dat is vaak zo, met zo'n complex systeem en vooral als je bedenkt hoeveel bacteriën er op elk moment op de menselijke huid zitten.

Die complexiteit is de reden waarom je soms acne of huiduitslag krijgt, of vervelend haar, of te veel zweet. Al die dingen hebben hun oorsprong in de poging om de homeostase op de een of andere manier verkeerd te houden en meestal gaat het om bacteriën die ergens heen gaan waar ze niet zouden moeten gaan. indigomot 17 maart 2013

Het is behoorlijk fascinerend hoeveel er in een dunne laag huid zit als je eenmaal in de biologie ervan begint te raken. Mensen hebben de neiging om de huid niet meer te zien als een grote verpakking, maar het doet veel werk.

Ik bedoel, technisch gezien kan zelfs het feit dat je warmte en kou voelt en probeert weg te blijven van extremen (zoals je hand terugtrekken uit een hete pan) als een soort homeostase worden beschouwd. pleonasme 17 maart 2013

Dit is geenszins een perfect proces, maar het is redelijk voorspelbaar en als je van plan bent om op reis te gaan waarbij je mogelijk slechte omstandigheden tegenkomt, moet je er rekening mee houden.

Als je bijvoorbeeld de sneeuw in gaat, gaat het juist tegen je werken als je je te warm kleedt. Want dan ga je zweten, waardoor je te veel afkoelt.

Als u zich bij zeer warm weer niet voldoende afdekt, kan hetzelfde gebeuren, wat ertoe kan leiden dat te veel water uw systeem verlaat.

Het is dus niet eenvoudig, maar als je verstandig plant en rekening houdt met dit soort dingen, zou het goed moeten komen.


Nagels

Figuur 2. De onderdelen van een vingernagel

De vingernagel is een belangrijke structuur gemaakt van keratine. De vingernagel heeft over het algemeen twee doelen. Het dient als een beschermende plaat en verbetert het gevoel van de vingertop. De beschermingsfunctie van de vingernagel is algemeen bekend, maar de sensatiefunctie is even belangrijk. De vingertop heeft veel zenuwuiteinden waardoor we veel informatie kunnen ontvangen over objecten die we aanraken. De nagel werkt als een tegenkracht voor de vingertop en zorgt voor nog meer sensorische input wanneer een object wordt aangeraakt.

Nagel structuur

De structuur die we kennen als de nagel is verdeeld in zes specifieke delen: de wortel, het nagelbed, de nagelplaat, eponychium (nagelriem), perionychium en hyponychium.

Wortel De wortel van de vingernagel is ook bekend als de kiemmatrix. Dit deel van de nagel bevindt zich eigenlijk onder de huid achter de vingernagel en strekt zich enkele millimeters uit in de vinger. De vingernagelwortel produceert het grootste deel van het volume van de nagel en het nagelbed. Dit deel van de nagel heeft geen melanocyten of melanineproducerende cellen. De rand van de kiemmatrix wordt gezien als een witte, halvemaanvormige structuur die de lunula wordt genoemd.

Nagel bed Het nagelbed maakt deel uit van de nagelmatrix, de steriele matrix. Het strekt zich uit van de rand van de kiemmatrix, of lunula, tot het hyponychium. Het nagelbed bevat de bloedvaten, zenuwen en melanocyten, of melanine-producerende cellen. Omdat de nagel door de wortel wordt geproduceerd, stroomt deze naar beneden langs het nagelbed, wat materiaal toevoegt aan de onderkant van de nagel, waardoor deze dikker wordt. Voor een normale nagelgroei is het belangrijk dat het nagelbed glad is. Als dit niet het geval is, kan de nagel splijten of groeven ontwikkelen die cosmetisch onaantrekkelijk kunnen zijn.

Nagelplaat De nagelplaat is de eigenlijke vingernagel, gemaakt van doorschijnende keratine. Het roze uiterlijk van de nagel komt van de bloedvaten onder de nagel. Het onderoppervlak van de nagelplaat heeft groeven langs de lengte van de nagel die helpen om deze aan het nagelbed te verankeren.

Eponychium De nagelriem van de vingernagel wordt ook wel het eponychium genoemd. De nagelriem bevindt zich tussen de huid van de vinger en de nagelplaat en smelt deze structuren samen en vormt een waterdichte barrière.

Perionychium Het perioncyhium is de huid die aan de zijkanten over de nagelplaat ligt. Het is ook bekend als de paronychiale rand. Het perionychium is de plaats van nijnagels, ingegroeide nagels en een infectie van de huid die paronychia wordt genoemd.

Hyponychium Het hyponychium is het gebied tussen de nagelplaat en de vingertop. Het is de verbinding tussen de vrije rand van de nagel en de huid van de vingertop en vormt ook een waterdichte barrière.


Huidveranderingen behoren tot de meest zichtbare tekenen van veroudering. Bewijs van toenemende leeftijd omvat rimpels en slappe huid. Whitening of vergrijzing van het haar is een ander duidelijk teken van veroudering.

Je huid doet veel. Het:

  • Bevat zenuwreceptoren waarmee u aanraking, pijn en druk kunt voelen
  • Helpt de vocht- en elektrolytenbalans onder controle te houden
  • Helpt je lichaamstemperatuur onder controle te houden
  • Beschermt u tegen de omgeving

Hoewel de huid veel lagen heeft, kan deze over het algemeen in drie hoofddelen worden verdeeld:

  • Het buitenste deel (epidermis) bevat huidcellen, pigment en eiwitten.
  • Het middelste deel (dermis) bevat huidcellen, bloedvaten, zenuwen, haarzakjes en talgklieren. De dermis levert voedingsstoffen aan de opperhuid.
  • De binnenste laag onder de dermis (de onderhuidse laag) bevat zweetklieren, sommige haarzakjes, bloedvaten en vet.

Elke laag bevat ook bindweefsel met collageenvezels voor ondersteuning en elastinevezels voor flexibiliteit en sterkte.

Huidveranderingen zijn gerelateerd aan omgevingsfactoren, genetische samenstelling, voeding en andere factoren. De grootste factor is echter blootstelling aan de zon. U kunt dit zien door delen van uw lichaam die regelmatig worden blootgesteld aan de zon te vergelijken met gebieden die zijn beschermd tegen zonlicht.

Natuurlijke pigmenten lijken enige bescherming te bieden tegen door de zon veroorzaakte huidbeschadiging. Mensen met blauwe ogen en een lichte huid vertonen meer veranderingen in de huidveroudering dan mensen met een donkerdere, sterker gepigmenteerde huid.

Bij het ouder worden wordt de buitenste huidlaag (epidermis) dunner, ook al blijft het aantal cellagen ongewijzigd.

Het aantal pigmentbevattende cellen (melanocyten) neemt af. De resterende melanocyten worden groter. De ouder wordende huid ziet er dunner, bleker en helder (doorschijnend) uit. Pigmentvlekken, waaronder ouderdomsvlekken of "levervlekken" kunnen verschijnen in aan de zon blootgestelde gebieden. De medische term voor deze gebieden is lentigos.

Veranderingen in het bindweefsel verminderen de sterkte en elasticiteit van de huid. Dit staat bekend als elastose. Het is meer merkbaar in aan de zon blootgestelde gebieden (zonne-elastose). Elastosis produceert het leerachtige, verweerde uiterlijk dat veel voorkomt bij boeren, zeilers en anderen die veel buiten zijn.

De bloedvaten van de dermis worden kwetsbaarder. Dit leidt tot blauwe plekken, bloedingen onder de huid (vaak seniele purpura genoemd), kersenangiomen en soortgelijke aandoeningen.

Talgklieren produceren minder olie naarmate je ouder wordt. Mannen ervaren een minimale afname, meestal na de leeftijd van 80 jaar. Vrouwen produceren geleidelijk minder olie vanaf de menopauze. Dit kan het moeilijker maken om de huid vochtig te houden, wat resulteert in uitdroging en jeuk.

De onderhuidse vetlaag wordt dunner en heeft minder isolatie en vulling. Dit verhoogt het risico op huidletsel en vermindert uw vermogen om de lichaamstemperatuur op peil te houden. Omdat je minder natuurlijke isolatie hebt, kun je onderkoeling krijgen bij koud weer.

Sommige medicijnen worden opgenomen door de vetlaag. Krimp van deze laag kan de manier waarop deze geneesmiddelen werken veranderen.

De zweetklieren produceren minder zweet. Dit maakt het moeilijker om koel te blijven. Uw risico op oververhitting of het ontwikkelen van een zonnesteek neemt toe.

Gezwellen zoals huidmarkeringen, wratten, bruine ruwe plekken (seborrheic keratosen) en andere onvolkomenheden komen vaker voor bij oudere mensen. Ook vaak voorkomend zijn roze, ruwe plekken (actinische keratose) die een kleine kans hebben om huidkanker te worden.

Naarmate u ouder wordt, loopt u een groter risico op huidletsel. Je huid is dunner, kwetsbaarder en je verliest een deel van de beschermende vetlaag. U bent mogelijk ook minder goed in staat om aanraking, druk, trillingen, hitte en kou waar te nemen.

Wrijven of trekken aan de huid kan huidscheuren veroorzaken. Breekbare bloedvaten kunnen gemakkelijk breken. Kneuzingen, platte bloedophopingen (purpura) en verheven bloedophopingen (hematomen) kunnen zelfs na een lichte verwonding ontstaan.

Decubitus kan worden veroorzaakt door huidveranderingen, verlies van de vetlaag, verminderde activiteit, slechte voeding en ziektes. Zweren zijn het gemakkelijkst te zien aan de buitenkant van de onderarmen, maar ze kunnen overal op het lichaam voorkomen.

Een ouder wordende huid herstelt zichzelf langzamer dan een jongere huid. Wondgenezing kan tot 4 keer langzamer zijn. Dit draagt ​​bij aan decubitus en infecties. Diabetes, bloedvatveranderingen, verlaagde immuniteit en andere factoren beïnvloeden ook de genezing.

Huidaandoeningen komen zo vaak voor bij oudere mensen dat het vaak moeilijk is om normale veranderingen te onderscheiden van die welke verband houden met een aandoening. Meer dan 90% van alle ouderen heeft een huidaandoening.

Huidaandoeningen kunnen door veel aandoeningen worden veroorzaakt, waaronder:

  • Bloedvataandoeningen, zoals arteriosclerose
  • suikerziekte
  • Voedingstekorten
  • zwaarlijvigheid
  • Reacties op medicijnen
  • Spanning

Andere oorzaken van huidveranderingen:

  • Allergieën voor planten en andere stoffen
  • Klimaat
  • Kleding
  • Blootstelling aan industriële en huishoudelijke chemicaliën
  • Binnenverwarming
  • Verlies van elasticiteit (elastose)
  • Niet-kankerachtige huidgroei (keratoacanthomas)
  • Pigmentveranderingen zoals levervlekken
  • Verdikking van de huid

Blootstelling aan de zon is ook direct in verband gebracht met huidkanker, waaronder basaalcelkanker, plaveiselcelcarcinoom en melanoom.

Omdat de meeste huidveranderingen verband houden met blootstelling aan de zon, is preventie een levenslang proces.

  • Voorkom zonnebrand indien mogelijk.
  • Gebruik een zonnebrandcrème van goede kwaliteit als u buiten bent, zelfs in de winter.
  • Draag indien nodig beschermende kleding en een hoed.

Goede voeding en voldoende vocht zijn ook nuttig. Uitdroging verhoogt het risico op huidletsel. Soms kunnen kleine voedingstekorten huiduitslag, huidlaesies en andere huidveranderingen veroorzaken, zelfs als u geen andere symptomen heeft.

Houd de huid vochtig met lotions en andere vochtinbrengende crèmes. Gebruik geen zeep die sterk geparfumeerd is. Badoliën worden niet aanbevolen omdat ze ervoor kunnen zorgen dat u uitglijdt en valt. Een vochtige huid is comfortabeler en zal sneller genezen.


GALILEO Open leermateriaal

De materialen in deze collectie zijn ontwikkeld op basis van verschillende bronnen om studenten te betrekken en hun begrip van de cursusinhoud te beoordelen. Inbegrepen in de actieve leerstrategieën zijn verschillende spelachtige activiteiten, evenals een webquest die dient als een gericht onderzoeksproject dat is ontworpen om de informatie in hun laboratoriumhandleiding aan te vullen.

De casestudy's bouwen voort op informatie uit de geremixte versie van het OpenStax Microbiology-handboek, getiteld Microbiology for Allied Health Students. Ze zijn bedoeld om de kritische denkvaardigheden van studenten te oefenen en hun diagnostische vaardigheden aan te scherpen. De kruiswoordpuzzels en woordzoekers zijn gebruikt om de greep van studenten op feitelijke informatie te beoordelen.

Deze collectie is gemaakt als gedeeltelijke vervulling van een subsidie ​​van het Affordable Learning Georgia Textbook Transformation-initiatief van het University System of Georgia.

Creative Commons-licentie

/>
Dit werk is gelicentieerd onder een Creative Commons Naamsvermelding 4.0-licentie.


Materialen en methodes

Verklaring over menselijke cohorten en ethiek

De deelnemers waren ingeschreven in deze studie onder de IRB-protocollen IRB-23602 en IRB-34907 aan de Stanford University, de IRB keurde de gebruikte studie- en toestemmingsformulieren goed. Alle deelnemers hebben schriftelijk toestemming gegeven. Alle klinische metingen vielen onder IRB-23602, waarvan de inschrijvingscriteria 18 jaar of ouder waren. Alle draagbare metingen werden gedekt door IRB-34907, met als inschrijvingscriteria 13 jaar of ouder. De 43 deelnemers aan de activiteit werden geworven met pogingen om degenen met een risico op T2D (SSPG >140 mg/dL nuchtere plasmaglucose >100 mg/dL, orale glucosetolerantietest >140 mg/dL, hemoglobine A1C >5,6%) in te schrijven, samen met gezonde controles. Behalve IR en/of matige hyperglykemie, zijn alle deelnemers aan dit onderzoek zelfgerapporteerd als gezond. Informatie over leeftijd, geslacht en etniciteit was beschikbaar voor alle SpO2 deelnemers en 38 van 43 deelnemers aan het basisapparaat en wordt aangegeven in S1-tabel.

Selectie van draagbare apparaten en gegevensverzameling

Na evaluatie van meer dan 400 beschikbare draagbare apparaten aan het begin van het onderzoek, hebben we er verschillende geselecteerd die de deelnemers konden gebruiken. Het selectiecriterium was (1) de mogelijkheid om toegang te krijgen tot de onbewerkte gegevens van de fabrikant, (2) de kosten, (3) overlap in meting van ten minste één component met een ander apparaat om de reproduceerbaarheid te bevorderen, en (4) gebruiksgemak. Deelnemer #1 droeg zeven draagbare apparaten voor grote delen van dit onderzoek (Fig 1B), de rest gebruikte een Basisapparaat. Voor de SpO2 metingen werden drie apparaten (Scanadu, iHealth-finger, Masimo) gebruikt door deelnemer #1, ofwel iHealth-finger of Masimo door de andere deelnemers.

Voor de Basisgegevens heeft de fabrikant de gegevens veilig geüpload naar een beveiligd cloudopslagsysteem. Voor andere apparaten werden de gegevens verzameld door de smartphone van de gebruiker, waar de gebruiker de gegevens veilig naar onze repositories stuurde.

Gegevensbeschrijving (apparaten/apps)

Elke fabrikant en elk apparaat voert gegevens uit in een uniek, apparaatspecifiek formaat. Er zijn op dit moment geen standaarden en/of best practice-aanbevelingen over hoe de gegevens moeten worden vastgelegd. Hieronder staan ​​de gegevens en statistieken die zijn opgeslagen.

  • Datum/Tijd: alle datapunten zijn in verschillende formaten opgenomen en geannoteerd om de tijdzone van de opname te noteren. (MM/DD/JJJJ u:min:s -UTC)
  • HR—(Basis B1, Basispiek, Scanadu): BPM
  • Versnellingsmeter—(Basis B1, Basispiek): gegevens zijn afgeleid van het apparaat als de vierkantswortel van triaxiale versnelling: sqrt(x^2+y^2+z^2)
  • Stappen—(Basis B1 en Basis Peak, MOVES: algoritmisch afgeleid door fabrikant)
  • Activiteit—(Basis B1 en Basis Peak, MOVES): categorieën worden algoritmisch afgeleid door de fabrikant: hardlopen, wandelen, fietsen, transport (MOVES)
  • Huidtemperatuur—(Basis B1 en Basispiek), graden Fahrenheit
  • Calorieën—(Basis B1 en Basispiek): algoritmisch afgeleid door fabrikant

Aanvullende parameters (galvanische huidreactie, voedselregistratie en continue glucosemetingen) werden ook verzameld en zullen het onderwerp zijn van een ander onderzoek.

Voor deelnemer #1 werden dagelijks meer dan 250.000 metingen geregistreerd met een combinatie van de MOVES-app, het basisapparaat en andere wearables.

Beoordeling van de validiteit van de wearables-metingen

Veel van de apparaten zijn door de fabrikant op nauwkeurigheid gevalideerd (bijv. Basis: https://258b1w36g2mmq40rp2i2rutg-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2015/12/12212015_UCSF_WhitePages.pdf http://www. mybasis.com/wp-content/uploads/2014/04/Validation-of-Basis-Science-Advanced-Sleep-Analysis.pdf). Desalniettemin vergeleken we de SpO2 en HR-metingen van de Masimo-, Scanadu-, iHealth-finger- en Basis-apparaten tot die van onze standaard WA 6000-serie monitor voor vitale functies die wordt gebruikt in het klinische servicelaboratorium van Stanford University. Metingen werden uitgevoerd op drie of meer verschillende dagen. Vingermetingen werden gedaan aan de rechter wijsvinger of de rechter ringvinger (vierde proximale) vinger er werden geen waarneembare verschillen (<1%) gevonden in vergelijking met het WA-instrument met gelijktijdige metingen van de WA en het draagbare apparaat, dwz er werden gelijktijdige tests uitgevoerd op het draagbare en WA-apparaat als bedieningselementen, vingerlocaties werden ook verwisseld voor de twee apparaten en het WA-instrument). Om een ​​breed scala aan SpO . te dekken2 niveaus en HR's hield de deelnemer zijn adem in en de metingen werden gelijktijdig (binnen 2 s) uitgevoerd op twee verschillende locaties met behulp van één apparaat en het standaardinstrument. Voor vingergebaseerde metingen werden vergelijkbare aantallen metingen gedaan waarbij de locatie van het apparaat werd veranderd. De vergelijking tussen apparaten werd gedaan door de tijdstempels te matchen. De Bland-Altman-methode [16,17] en Pearson-correlatie werden toegepast om de overeenkomst en de relatie tussen respectievelijk de wearables en de klinische apparaten te beoordelen. Zoals getoond in S1 Fig, voor SpO2, 100% van de Masimo- en iHealth-vinger en 85% van de Scanadu-metingen waren binnen drie procentpunten van het WA-instrument. Voor HR was meer dan 95% van alle metingen van draagbare apparaten binnen drie BPM van de klinische apparatuur (respectievelijk 100%, 97,1%, 97,5% en 93,5% voor de Scanadu, iHealth-finger, Masimo en Basis). percentage was iets lager voor de Basis, 100% van de Basismetingen viel binnen de nauwkeurigheidscriteria van de Association for the Advancement of Medical Instrumentation voor HR-meters (vijf BPM en ±10% van het WA-instrument) [55]. Er was geen bewijs van systematische bias in de metingen (S1A-S1D Fig) met uitzondering van de Scanadu SpO2 metingen, waarbij de meeste metingen iets hoger waren dan het klinische apparaat en enkele veel lager (S1C Fig) in alle HR-gevallen, lagen de gemiddelden binnen één BPM van het gemiddelde.

Pearson-correlatieanalyses onthulden ook een nauwe correlatie van de wearables-metingen met standaard medische apparaten (R = 0,77 tot 0,96, P < 0,0005 S1 Afb). De enige uitzondering was de Scanadu SpO2 metingen (R = 0,46). De Scanadu meet HR en SpO2 vanaf het voorhoofd, terwijl alle andere apparaten, inclusief het standaard medische apparaat, metingen vanaf de vinger registreren. Het is niet duidelijk of onze bevindingen te wijten zijn aan technische verschillen van het apparaat of de meetlocatie [56]. Hoe dan ook, zoals hieronder beschreven, de trends voor SpO2 niveaus (en andere parameters) onder verschillende omstandigheden identiek zijn voor elk van de verschillende apparaten.

Naast de fysiologische metingen hebben we ook de nauwkeurigheid van de activiteitsgegevens beoordeeld. Eerst onderzochten we de overeenkomst en correlatie tussen de activiteitsgevoelige apparaten (Basis, MOVES, Withings) (zie S1 Fig). De Pearson-correlaties tussen apparaten varieerden van 0,74 tot 0,81 (alle P-waarden <0.00001 S1 Fig). De Bland-Altman-plots onthulden dat bij een dagelijkse stappentelling van minder dan 12.000 stappen, er een goede overeenkomst was tussen de Basis- en Withings-apparaten. Echter, aangezien het dagelijkse aantal stappen toenam tot boven de 15.000 stappen, gaf de Basis hogere stappentellingen dan het Withings-apparaat. Zowel Basis- als Withings-apparaten gaven hogere metingen dan het MOVES-apparaat. De MOVES-stapmeting werd vergeleken met behulp van absolute metingen. In het bijzonder telden we handmatig 100 stappen en 12 afzonderlijke tijden op drie verschillende locaties (Bay area, Genève, Uppsala) en vergeleken we de MOVES-opgenomen stappen met de daadwerkelijke stappen. De geregistreerde waarden bleken 0,79 +/- 0,16 SD van de werkelijke waarde te zijn. Om hardloopafstanden te meten, vergeleken we twee runs over een gemeten afstand van 3,2 mijl, de gemeten waarden waren 0,94 +/- 0,04 van de werkelijke waarde. We hebben ook vergelijkbare vergelijkingen uitgevoerd op verschillende geografische locaties door 13 buitenritten op drie verschillende locaties te analyseren en de afstanden te vergelijken met die afgeleid van Google Maps (voor twee locaties werd de afstand bevestigd met behulp van een auto-kilometerteller). De geregistreerde waarden bleken 0,96 +/- 0,05 SD te zijn ten opzichte van die gemeten met Google Maps. Vergelijking van MOVES-resultaten met die van drie runs met loopbanden toonde een groter verschil van 0,75 +/- 0,22 SD.

Om de overeenstemming van metingen van stappen te beoordelen met behulp van het Basis Peak-apparaat en de MOVES- en Withings-applicaties, vergeleken we het totale aantal stappen per dag voor de 132 "niet-reisdagen". Tijdzoneconversie werd toegepast om de drie apparaten vergelijkbaar te maken. De Bland-Altman-methode en Pearson-correlatie werden toegepast om de overeenkomst en de relatie tussen de apparaten te beoordelen (S1 Fig).

We merken op dat de apparaten zijn beoordeeld onder een beperkt aantal voorwaarden en dat niet alle mogelijke voorwaarden zijn beoordeeld.

Analyse van circadiane en dagelijkse ritmes in fysiologische parameters

Om de 24-uurs verdeling van fysiologische parameters te onderzoeken, hebben we ons gericht op 71 "niet-reisdagen" door de dagen uit te sluiten waarop een andere tijdzone dan de thuistijdzone werd gerapporteerd door de MOVES GPS-parameter. Om het mogelijke effect van jetlag te elimineren, hebben we de hele laatste reisdag en ook de volgende 2 dagen na het reizen verwijderd. (We merken op dat de resultaten erg vergelijkbaar waren met die wanneer er geen extra dagen werden verwijderd, wat aangeeft dat het effect van jetlag op de patronen getoond in figuur 2 klein is (niet getoond)). Het gemiddelde van de fysiologische parameters (gemeten door Basispiek) voor elk uur per dag werd gerapporteerd in de heatmap-figuur (S2 Fig), en de algehele uurverdeling van de 71 d werd samengevat in boxplots (Fig 2). De slaaptijd per uur werd gedefinieerd als het percentage tijden dat als slaap werd aangeduid (Basis Peak) vergeleken met het totale aantal uren (71 d) in elk uurvenster. Afhankelijk van de tijd van het jaar werd ofwel de standaardtijd ofwel de zomertijd gekozen in de analyse.

Fysiologische reactie op verschillende menselijke activiteiten

We binned the Basis measurements (HR, skin temperature, steps, and calories) into different activity categories (walking, running, cycling, sleep) according to the information from Basis and the MOVES app and compared the distribution in each bin (S3 Fig).

Flight Tracking and Cohort Information

Flight information was obtained using FlightAware (https://flightaware.com/). Flight information was accessed using the FlightXML API using Python SOAP client library Suds. For Participant #1, exact take-off and landing times (within 1 min) were recorded for >95% of flights. For one out of the first 20 flights, SpO2 was measured by Masimo device only at the cruise stage, and this is the flight that does not show inverse correlation between SpO2 measurements and altitude.

Eighteen individuals participated in the flight study, and their age, ethnic background, and gender information are summarized in S1B Table. Participant #1 used Masimo, Scanadu Scout, and iHealth-finger device Participants #16 and #44–#46 used iHealth-finger device Participants #20, #47–#57, and #60 used Masimo device. Fig 4D shows the SpO2 distribution for all the participants (shown for Participant #1 were data recorded by iHealth-finger device).

Assessing the Relationship between Tiredness and SpO2 Levels

SpO2 levels were measured by either Masimo or Scanadu Scout devices. Meanwhile, Participant #1 logged the status of “tired” and “alert,” and we compared the wearable-measured SpO2 levels between the two statuses according to the notes. To be more objective in defining fatigue, the participant also performed psychomotor vigilance test (Canadian tiredness test) (http://www.painfreesleep.ca/tiredness-test?&cid=semeOyQHbZq) in two separates flights besides the self-reported system. Specifically, this test evaluates the participant’s fatigue status by measuring the participant’s response time to a visual stimulus. For each measurement, response time to 12 visual stimuli were measured. Missed signal with response time slower than 500 milliseconds was counted as 500 milliseconds in the calculation.

Oral Temperature Measurement

The oral temperature of Participant #1 during Days 471–474 (Lyme disease infection) was measured by an oral thermometer (Day 471 8:00 a.m. : 100.7°F Day 471 7:00 p.m .: 100.2°F Day 472 8:00 a.m. : 98.9°F Day 473 11:00 a.m. : 100.7°F Day 474 3:00 p.m .: 102°F Day 474 6:00 p.m .: 101.4°F).

Diagnosis of Diseases using Wearables-Measured Physiological Parameters

To investigate the ability of wearables to predict and monitor disease, a normalization framework was developed to accommodate the dynamic change caused by different activities and make measurements comparable. To normalize resting Basis-measured HR and skin temperature, we first excluded all the measurements recorded during or immediately after exercise that usually generate large variation in physiological parameters. Specifically, all records used have step measurements of zero for at least 10 min previous to that time point (including the current minute) and are also not associated with any prediction of activity (by MOVES software, if applied), including walking, running, cycling, or flying time (by personal calendar). Data in second resolution were first converted to minute resolution by calculating the median value. After filtering the activity-related data, we further performed Z-transformation (standardize) to the measurements based on the baseline norm of sleep status and nonsleep status (predicted by Basis device). Percentage-of-outliers was defined as percentage of measurements deemed outliers for each day by comparison with the personalized, activity-specific (sleep and nonsleep at resting) mean for the overall monitoring period (the baseline value Z-Score >2). For Participant #58, whose sleep data are missing, the data were normalized based on the personalized 24-h distribution. Data from Basis B1 and Basis Peak were normalized separately to minimize the difference between devices. Overall, a period of 679 d (from Day 63 to Day 741) was examined. In this period, Basis data were missing for 76 d, therefore the analysis was performed on the remaining 603 d in this period. To capture data on both travel and nontravel days, we defined the start and end of a day according to coordinated Universal Time, which is 7 or 8 h ahead of Pacific Daylight Time or Pacific Standard Time.

For the Day 470 flight, we assessed the Scanadu-measured SpO2 readings (flight duration time = 94 min) relative to other flights by collecting all of the SpO2 readings recorded by Scanadu during flights with similar flight time (duration time <120 min). The readings in each of the five flight stages were compared separately and the significance of the difference was assessed by two-sided Wilcoxon rank sum test.

For the analysis of illness with daily resolution, we detected abnormally elevated HR and skin temperature during the four periods reported. Specifically, we detected abnormally elevated HR (ranks #8, #2, #16, #3, and #1 out of 603 d, respectively) and skin temperature (ranks #1, #4, #10, #2, and #5 out of 603 d, respectively) for the period from Days 470–474 we detected abnormally elevated HR (ranks #7 out of 603 d) and skin temperature (ranks #12 out of 603 d) for Day 518 we detected abnormally elevated HR (Day 455 ranks #12 out of 603 d) and skin temperature (Day 456 ranks #6 out of 603 d) for the period from Days 455–456 we detected abnormally elevated HR (Day 667 ranks #4 out of 603 d) and skin temperature (Day 667 ranks #24 out of 603 d) for the period from Day 665 to Day 669.

To map inflammatory disease at higher resolution, we further analyzed the normalized HR. Specifically, we first smoothed the normalized HR using a moving average filter and then applied peak detection to identify local maxima of the smoothed signal. We used “smooth” and “findpeaks” packages in matlab to perform smooth and peak finding. To identify isolated peaks different from the global and local distribution at high confidence, we set “MinPeakHeight” to equal to two, “MinPeakDistance” to equal to “span” (3-h), and “MinPeakProminence” to equal to two. The optimized hyper-parameter “span” (3-h) was selected by training the model on Participant #1 and was applied when analyzing other individuals.

To evaluate the predictive power of the method in distinguishing the sick periods from the healthy periods, we defined a set of sick periods (positive set) based on self-reported symptoms and the relevant blood test. In the positive sets, we also included 3 d before the day when the symptom was reported or evidenced by blood work to acknowledge the fact that abnormal physiological signal might occur before the self-reported symptom. As a negative control, we followed the same rule and defined a set of periods either (1) composed of the days with normal CRP measurements or (2) composed of all days during the monitoring periods that are not included in the positive sets. We used binary scoring of each event by the presence or absence of the peak in the period. Each sick period was counted as one event. The area under the ROC curve was calculated to evaluate the classification power. We also employed cross-validation procedures to avoid overfitting to Participant #1’s data.

Personalized Physiological and Activity Profiles for 43 Individuals

Of the 43 individuals tracked using Basis devices, 28 wore only Basis B1 devices, 9 wore only Basis Peak devices, and 6 wore both the Basis B1 and the Basis Peak. The Basis Peak has improved HR sensing during exercise as compared to the Basis B1 the resting HR and other parameters were comparable between the two devices. For the cohort-level analyses, 17.1 mo of Participant #1’s data were used. We used activity normalization as well as device-specific normalization, as described below, to account for potential differences between the two devices. For each of the 43 individuals, we calculated average biometric values for HR, skin temperatures, and activity. For HR and skin temperature, we used measurements occurring at time points at which there were zero steps recorded at the current time point as well zero steps recorded within the 10 s previous to that time point. These periods corresponded to activity designations of inactive, light activity, and sleep by the manufacturer’s algorithms.

The number of days recorded for each individual was calculated as the difference between the date the recording began and the date the recording ended or the date on which the data were accessed, whichever came first. We calculated the average number of steps per day for each of the 43 individuals by multiplying the average number of steps per second by the number of seconds in a day (86,400 s).

To capture daytime versus nighttime biometrics, we restricted our measurement capture window to 1 h during the day (3–4 p.m .) when our participants were awake and had taken more than 30 steps during this hour to guarantee a minimal level of activity, and compared this to 1 h during the nighttime (3–4 a.m .) when our participants appeared to be asleep and inactive with a threshold of less than five steps during this hour to ensure inactivity during sleep, but allowing for minimal measurement artifacts or limb movement during sleep.

Daily activity habit plots were created for each individual by generating smooth conditional mean lines with a 95% CI of accelerometer magnitude data by hour of day using generalized additive models (ggplot2 geom_smooth in R). Individuals were classified into one of four groups based on the peak characteristics of the curve. To automate this process, functional clustering using the R package FClust [57] was done on the activity curves to cluster members by similarity of activity curve characteristics (S2 Fig).

Comparison with Clinical Information

For the cohort that was monitored by the Basis devices, a subset of our participants had standard clinical panels (e.g., fasting plasma glucose, glycated hemoglobin [HbAlc], blood cell counts, etc. S3 Table performed in the Stanford clinical labs) and demographic information. The data were accessed using the Stanford Translational Research Integrated Database Environment (STRIDE) [58]. Thirty-eight participants with Basis datasets were annotated for gender (18 male and 20 female) and baseline BMI.

Twenty participants had undergone the modified insulin suppression test after an overnight fast (48). The test consisted of a 180-min octreotide (0.27μg/m 2 /min), insulin (0.25 μg/m 2 /min), and glucose (240 μg/m 2 /min) infusion with blood draws at minutes 150, 160, 170, and 180. Blood glucose was measured using the oximetric method, and the SSPG is the mean of the four measurements [12,13,59]. IR is defined as a SSPG ≥140 mg/dL (N = 12), and insulin sensitivity is defined as <140 mg/dL (N = 8).

We analyzed average HR and skin temperature values for men and women using the 38 Basis datasets using an unpaired, two-tailed two-sample t test with Welch correction for potential unequal variation in the two populations. Pearson correlation between the average number of steps per day and average resting HR, as well as average number of steps per day and delta BMI (year 0 [baseline] minus year 1 BMI measurements) were done using R. The evaluation of the association between steps, HR (daytime, nighttime, and difference between day and night), and SSPG was done using SAS 9.4 ® (SAS Institute, Inc., Cary, NC. 2013). To account for unequal variances, we used a restricted maximum likelihood approach with a robust variance estimator to estimate the regression coefficients and their 95% CIs.


How to Help Prevent Eye Infections for Contact Lens Users

This article was co-authored by Mark Cannon, OD. Dr. Mark Cannon is an Optometrist and Chief of Optometry at Cannon Eyecare, a family-owned optometry practice in Seattle, Washington. With over 10 years of experience, Dr. Cannon specializes in ocular disease, dry eye, glaucoma, eye infection, contact lens fitting, and pediatrics. Dr. Cannon holds a BS in Biology and Psychology from Indiana University. He received his Doctorate in Optometry from Indiana University School of Optometry, where he earned the Dean's Scholar award and participated in years of ophthalmic research. Dr. Cannon worked as an optometrist for four years before founding Cannon Eyecare, which offers full-scope medical optometry services. Dr. Cannon is a member of the American Optometric Association, King County Optometric Society, and the Optometric Physicians of Washington.

This article has been viewed 18,407 times.

Contact lenses are much more convenient for many people to wear than glasses, especially if you are active and find that glasses can get in the way of sports etc. However, contact lenses carry a greater risk for developing an eye infection, so it is important to know steps to prevent eye infections, as well as knowing when to seek medical treatment from your doctor.


What blood tests are done in bacterial infections?

Blood tests require a sample of blood accessed by a needle from a vein. Examples of those requested for bacterial infection include:

  • Full blood count —a bacterial infection often raises the white cell count with neutrophilia
  • C-reactive protein ( CRP ) — this is elevated above 50 in serious bacterial infections
  • Procalcitonin — a marker of generalised sepsis due to bacterial infection
  • Serology — tests 10 to 14 days apart to determine immune response to a particular organism
  • Rapid Plasma Reagin (RPR) test (and others) — if syphilis is suspected
  • Blood culture — if high fever > 38°C.